Google Maps ใช้ Machine Learning บล็อกการแก้ไขที่ไม่เหมาะสมถึง 100 ล้านครั้งในปี 2021

ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Machine Learning มีบทบาทในการทำงานของคอมพิวเตอร์มากขึ้น จึงทำให้ผลิคภัณฑ์หลายชนิด เช่น ซอฟต์แวร์ ระบบปฏิบัติการทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งมีเหตุการณ์ที่น่าสนใจเกี่ยวกับ Machine Learning ก็คือ Google Maps สามารถคัดกรองและบล็อกการแก้ไขข้อมูลที่ไม่เหมาะสมได้ถึง 100 ล้านครั้งภายในปี ค.ศ. 2021

โดย Google รายงานว่า พยายามที่จะรักษาภาพลักษณ์และข้อมูลของแผนที่ให้น่าเชื่อถือ โดยใช้ทั้งเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการและ Machine Learning บล็อกการพยายามแก้ไขข้อมูลสถานที่ต่าง ๆ ที่อยู่ในลักษณะฉ้อโกงมากกว่า 100 ล้านครั้ง ลบโปรไฟล์ปลอมมากกว่า 7 ล้านรายการ ซึ่งมีรายงานจากผู้ใช้ Maps ถึง 630,000 รายการเลยทีเดียว รวมถึงการบล็อกคำขอเพื่อการปลอมแปลงบริษัท 12 ล้านครั้ง บล็อกความพยายามฉ้อโกงด้วยการอ้างสิทธิ์ในโปรไฟล์ของบริษัท 8 ล้านครั้ง และปิดบัญชีที่ละเมิดนโยบายที่เกี่ยวข้อง 1 ล้านบัญชี

นอกจากนี้ Google ยังทำการลบรีวิวสถานที่ปลอมและรีวิวที่ละเมิดนโยบายไปมากกว่า 95 ล้านรายการ อีกทั้ง Machine Learning ยังช่วยกำจัดรูปภาพ วิดีโอคุณภาพต่ำและ/หรือละเมิดนโยบายเกือบ 200 ล้านรายการ เนื่องจากในปี 2021 เป็นปีที่ธุรกิจต่าง ๆ กลับมาเปิดทำการอีกครั้ง หลังจากที่ชะงักไปด้วยสถานการณ์โรคระบาด

เห็นได้ว่า การที่ Google เร่งปราบปรามข้อมูลไม่พึงประสงค์ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีในการใช้งาน และเป็นวิธีการที่ใช้ทั้ง Machine Learning และการตัดสินใจของมนุษย์ควบคู่กันไป หากใช้ Machine Learning ในการคัดกรองข้อมูลอย่างเดียว มุกตลก อารมณ์ขันบางอย่างอาจไม่พบใน Google Maps อีกเลย